Capítulo 38: O que ele mais dominava eram os dados

Atualmente, o mercado não está muito rigoroso quanto à análise de crédito para financiamentos, mas para Dou Ying, o principal motivo era poder ajudar Xue Ning a monitorar de perto. O limite de crédito que concedeu a Xue Ning era de apenas cem mil yuans, o que, em comparação com a generosidade das corretoras mais populares ao oferecerem alavancagem, já era bastante conservador.

Como profissional do setor — e ainda por cima ocupando um alto cargo — ela conhecia a situação como poucos. Tinha acesso a muitas informações, especialmente sobre o volume de negócios de margem da empresa, que vinha crescendo mês após mês. E não era só na Companhia de Valores do Centro, outras corretoras estavam em situação semelhante.

Para as corretoras, o negócio de margem sempre foi central. Contudo, como nos últimos anos o mercado de ações local não foi bem, esse negócio central acabou ficando de lado, com lucros tímidos ao longo do ano. Agora, com essa tendência de alta, a atividade de margem provavelmente voltaria a ser protagonista.

Ela havia retornado a Jiangcheng por causa de Jiang Yaoting, mas isso não significava que ficaria limitada a gerenciar apenas uma pequena agência. Continuava participando da administração da empresa, afinal, seu prestígio e competência eram amplamente reconhecidos.

“Montanha do Porto Comercial.”

Ao ver que os vinte mil tinham sido totalmente investidos nessa ação, ela abriu a página do ativo para analisar. Tratava-se de uma empresa de pequeno porte, com valor de mercado de algumas dezenas de milhões, e que naquele dia havia atingido o limite de alta — a entrada foi feita exatamente nesse momento. Ao examinar o gráfico, percebeu que a tendência já havia começado em abril; à primeira vista, parecia o início de uma grande alta, mas analisando o fluxo de capital, não era um bom momento para comprar.

A ação em si não era ruim, com boa liquidez e potencial estrutural, mas entrar nesse ponto de alta era assumir um risco enorme. Desde a abertura, havia tentativas de manter o limite de alta, sem sucesso, e ao longo do dia a ação oscilou várias vezes; mesmo ao final do pregão, ainda havia grande movimentação.

O cenário era extremamente complexo.

Parecia haver grandes investidores apostando na alta, enquanto outros apostavam na queda, ambos com a mesma convicção. Ao longo do dia, o volume negociado chegou perto de oitocentos milhões.

Dou Ying não temia perder dinheiro, mas sim que Xue Ning caísse num golpe de mercado, conhecido popularmente como “matadouro”.

Atualmente, havia dois tipos populares desse tipo de golpe: um presencial e outro online. Ambos possuíam a mesma essência: atrair seguidores. O método presencial era mais variado, mas o virtual se resumia a dois estilos. Um deles era pedir a algum profissional do setor para fazer comentários genéricos, enquanto perfis falsos nos comentários puxavam o coro: “Mestre, entendi, você está falando da XXXX.” Ou então: “A ação recomendada pelo mestre ontem hoje disparou, impressionante.” Ou ainda: “Esse sim é o verdadeiro especialista, ninguém mais entenderia isso.”

Logo surgia uma multidão perguntando: “Irmão, explica pra gente, afinal, qual ação comprar?”

Então, alguém respondia: “O mestre já deixou tudo claro, é XX**. Não vou dizer as duas últimas letras, descubra você mesmo.”

Outro método era usar plataformas de artigos para atrair grande público; após alguns dias de explicações sérias, começavam a inserir recomendações: “Vou indicar alguém, procurem por XXXX, ele é um novo investidor de destaque, sempre aparece nas listas de maiores volumes.”

E assim, recomendavam uma série de pessoas, com nomes chamativos como “Operador”, “Especialista em Ações” e assim por diante, até mesmo usando nomes de investidores famosos. Uma recomendação levava à outra; depois de alguns ciclos, começavam a enganar de verdade.

Cem ações eram promovidas por cem perfis diferentes. Se alguma desse prejuízo, deletavam o perfil — quem seguia, dificilmente voltaria a confiar, perdendo o potencial de “sementeira”. Já os perfis que acertavam as ações em alta plantavam no público a ideia de que aquele era o verdadeiro especialista, pois tudo que ele dizia se concretizava.

Quando esse perfil voltava a recomendar, mais gente comprava. Após várias rodadas de seleção, sempre sobravam alguns perfis com várias recomendações bem-sucedidas em sequência. Nesse ponto, praticamente todos os seguidores acreditavam cegamente.

Era aí que a lâmina do golpe descia: promoviam em massa uma ação preparada para dar prejuízo e faziam os seguidores comprarem no topo. Bastava uma operação dessas para embolsar milhões.

Nada disso, porém, dizia respeito a Dou Ying. Nenhuma regra, por mais perfeita, escapava de ser manipulada — e as do mercado local ainda estavam longe de serem perfeitas. Elas eram de uma empresa séria; a única coisa questionável que já tinham feito foi distribuir brindes para atrair novos clientes e aumentar o desempenho.

No fechamento, o preço da ação não recuou, o que deixou Dou Ying aliviada. Afinal, aquele papel já tinha subido de três para mais de cinco yuans, um patamar elevado em que qualquer entrada representava risco.

Foi então que, enquanto tomava um gole d’água, uma notícia inesperada saiu: a Montanha do Porto Comercial publicara um comunicado.

“Para cada 10 ações, bônus de 29 novas ações e 1,5 yuan.”

Assim que leu o anúncio, Dou Ying sentiu até o gosto da água amargar em sua boca.

“Tanta bonificação assim?”

Bonificações elevadas são semelhantes ao desdobramento de ações no mercado americano ou de Hong Kong. Algumas empresas, por não desejarem pagar dividendos, optam por dez para um, dez para cinco, dez para dez, e assim por diante.

Mas dez para vinte e nove? Não é que nunca tenha acontecido, mas neste ano, ainda não se viu igual.

Isso era, sem dúvida, uma jogada arriscada.

O lado positivo das bonificações elevadas é aumentar a quantidade de ações disponíveis para o controlador, facilitando manobras futuras. Embora pareça algo bom, na prática, costuma ser uma armadilha: após o aumento, a liquidez cresce, o mercado se torna mais imprevisível, abrindo espaço para operações especulativas.

Uma bonificação de dez para vinte e nove sugeria que a empresa não tinha intenção alguma de captar recursos posteriormente.

A bonificação seria implementada em cerca de um mês e meio; considerando o preço atual, após o ajuste, cada ação valeria pouco mais de um yuan.

Dou Ying não tinha certeza se se tratava de um golpe, mas não aprovava a operação. Pelo grau de disputa entre compradores e vendedores naquele dia, não seria surpresa ver a ação abrir em forte queda no dia seguinte.

Definitivamente, não era um bom papel.

...

Após comprar as ações na conta de Xue Ning, Li Yang não se preocupou mais. O mercado ainda não tinha entrado oficialmente em alta, todo o capital estava acumulando forças.

Naturalmente, o principal motivo era que ele não tinha recursos próprios, nem sequer havia completado dezoito anos, o que o impedia de abrir uma conta.

Somente em meados de julho ele teria idade suficiente, e quando chegasse esse momento, as ações mais especulativas do ano começariam a revelar sua verdadeira face.

Em sua vida anterior, ele trabalhava com inteligência artificial, mas não tinha uma base sólida e acabava fazendo de tudo um pouco. Mais tarde, uma gestora privada contratou um grupo de pessoas para desenvolver um sistema de negociação quantitativa.

Nesse tipo de sistema, os dois elementos mais importantes são o algoritmo e os dados. O algoritmo foi uma colagem baseada em experiências adquiridas em antigos empregos, enquanto os dados foram alimentados por ele, aos poucos. Ele era o mais dedicado da equipe — afinal, estava precisando muito de dinheiro na época: já tinha mais de trinta anos, sem casa, sem carro, com apenas vinte mil no bolso.

Trabalhou lá por um ano, concluiu o projeto com bons resultados. Mesmo num mercado difícil, a empresa conseguiu uma rentabilidade anual de quase 30% com as operações quantitativas.

O montante disponível para esse tipo de operação não era grande, mas no fim, o lucro chegou a quase cem milhões. O patrão lhe deu um bônus de cinquenta mil e prometeu um prêmio maior no fim do ano.

Ele não chegou a receber: ganhou, em vez disso, um bilhete para recomeçar a vida.

O que ele mais conhecia era dado — nasceu praticamente ao lado de um banco de dados, sendo o médico que o trouxe ao mundo um programador de back-end que havia mudado de profissão.